Вербально-дедуктивне моделювання у англомовному дискурсі програмного забезпечення (на матеріалі дискурсу текстового редактора Microsoft Word 2007)

У статті проаналізовано методи вербально-дедуктивного моделювання знань у англомовному дискурсі програмного забезпечення. Запропоновано механізми вербального і невербального кодування знань у інтерфейсах прикладних програм. Виявлено основні принципи моделювання знань для оптимізації мовленнєвої комунікації людини і машини. The article suggests the analysis of the verbal-deductive knowledge modeling in the English software discourse. The mechanisms of verbal and non-verbal encoding of knowledge are represented. The main principles of knowledge modeling facilitating human-computer speech communication are uncovered.Біскуб Ірина Павлівна - доктор філологічних наук, професор, завідувач кафедри прикладної лінгвістики Східноєвропейського національного університету імені Лесі Українк

Комунікативна стратегія як методика генерування дискурсу програмного забезпечення

Київський національний університет імені тараса Шевченк

Correlation of Concept Creation and Categorization: Linguistic Inductive Approach

У статті висвітлено основні підходи до розуміння механізмів концептотворення й категоризації з огляду на потребу у формалізованому описі лінгвістичної інформації у лексичних базах даних. В статье охарактеризованы основные подходы к пониманию механизмов образования концептов и категоризации в связи с необходимостью формального описания лингвистической информации в лексических базах данных. The article highlights the main approaches towards relating the creation of concepts and categorization in view of formal description of linguistic information in lexical databases

Classical Categorization vs Family Resemblance Categorization (Recognition and Nomination of Various Shapes).

У статті висвітлено ключові відмінності між класичною концепцією категоризації й категоризацією за родовою схожістю. Запропоновано механізми комплексного застосування обох концепцій категоризації з метою розпізнавання і вербального опису різних видів формальних образів. The article highlights basic differences between Classical Categorization and Family Resemblance Categorization. The mechanisms of the combined use of both conceptions in view of the recognition and nomination of various shapes are represented

Концептуальні метафори у мові програмного забезпечення

Статтю присвячено вивченню проявів концептуальних метафор у мові програмного забезпечення (ПЗ). На матеріалі мовних засобів, використаних у інтерфейсі програми Microsoft Word проаналізовано онтологічні, структурні, морфологічні і пропозиціональні метафори. Особлива увага приділяється встановленню когнітивних механізмів метафоризації у мові ПЗ. The article touches upon the notion of conceptual metaphor and its representations in the software language. Ontological, structural, morphological, and propositional metaphors are analyzed on the basis of language means used in Microsoft Word interface. Special attention has been focused on the cognitive mechanisms of software language metaphorization

Лінгвіcтична параметризація текстів для тренування користувачів у системі автоматичного розпізнавання англійського мовлення Dragon Naturally Speaking

The report deals with the complex analysis of the training session texts taken from Dragon Naturally Speaking program for automatic speech recognition. The new type of software - SEGMIX© is introduced in order to provide automatic text segmentation into words with statistics frequency calculations attached. The results of the frequency calculations are analyzed from the point of view of artificial text vocabulary simplification which helps to optimize man-machine interaction

Applied and Computational Linguistics

Розглядається сучасний стан прикладної та комп’ютерної лінгвістики, проаналізовано лінгвістичні теорії 20-го – початку 21-го століть під кутом розмежування різних аспектів мови з метою формалізованого опису у електронних лінгвістичних ресурсах. Запропоновано критичний огляд таких актуальних проблем прикладної (комп’ютерної) лінгвістики як укладання комп’ютерних лексиконів та електронних текстових корпусів, автоматична обробка природної мови, автоматичний синтез та розпізнавання мовлення, машинний переклад, створення інтелектуальних роботів, здатних сприймати інформацію природною мовою. Для студентів та аспірантів гуманітарного профілю, науково-педагогічних працівників вищих навчальних закладів України

Англомовний дискурс програмного забезпечення як особливий вид комунікації користувача і комп’ютерної системи

Біскуб Ірина Павлівна - доктор філологічних наук, професор, завідувач кафедри прикладної лінгвістики Східноєвропейського національного університету імені Лесі Українк

Комунікація людини і комп`ютера : програма нормативної навчальної дисципліни

Метою викладання навчальної дисципліни «Комунікація людини й комп’ютера» є ознайомити студентів із сучасними досягненнями прикладної лінгвістики та кібернетики із акцентом на моделювання мовленнєвого спілкування людини і комп’ютера, надати знання стосовно механізмів комп’ютерного кодування лінгвістичної інформації та принципів роботи комп’ютерних систем обробки природної мови, автоматичного синтезу та розпізнавання мовлення. Основними завданнями вивчення дисципліни «Комунікація людини й комп’ютера» є ознайомлення студентів з предметом вивчення; розуміння цього предмету в контексті інших дисциплін; навчання студентів вільного та адекватного використання термінологічного апарату лінгвокібернетики.Робоча програма навчальної дисципліни «Комунікація людини й комп’ютера» для студентів 1 курсу за напрямом підготовки «Філологія» (Прикладна лінгвістика

Emulative Modeling in the English Software Discourse

У статті висвітлено відмінності моделювання даних і знань при мовленнєвій взаємодії людини і комп’ютера. Встановлено структурні параметри моделей знань та визначено способи їх вербалізованого представлення у англомовному дискурсі програмного забезпечення. Проаналізовано лінгвістичні засоби реалізації емулятивних моделей у англомовному дискурсі текстового редактора Microsoft Word 2007. The article suggests the main differences between data and knowledge modeling in human-computer verbal interaction. The structural parameters of knowledge models and their verbalization techniques are singled out. The linguistic means of emulative modeling in Microsoft Word 2007 discourse have been carefully analyzed.Інститут філології, Київський національний університет імені Тараса Шевченк